Unternehmen führen KI-Agenten schneller ein, als sie sie regulieren können

KI-Agenten haben den Sprung von der Experimentierphase zum aktiven geschäftlichen Einsatz schnell geschafft. Unternehmen konzentrieren sich nun darauf, wie sie diese Agenten steuern, ihre Mitarbeiter auf die Zusammenarbeit mit ihnen vorbereiten und feststellen können, ob sie einen sinnvollen Mehrwert schaffen.

Eine schnelle Einführung ist jedoch nicht gleichbedeutend damit, auch tatsächlich einen Mehrwert daraus zu ziehen. Ein Unternehmen kann Agenten bereits im Geschäftsbetrieb einsetzen und dennoch über keine formellen Richtlinien für deren Nutzung, keinen Schulungsplan für die Mitarbeiter, die mit ihnen zusammenarbeiten, und keine klare Methode zur Messung des Ertrags verfügen.
 

Über den Liferay-Bericht „Agentic AI Adoption and Governance Report 2026“

Der „Liferay 2026 Agentic AI Adoption and Governance Report“ untersucht, wo Unternehmen in Bezug auf agentische KI tatsächlich stehen: wie weit die Einführung fortgeschritten ist, was die von den Unternehmen erwarteten Vorteile behindert und welche Branchen am weitesten vorne und am weitesten hinten liegen.

Liferay hat in Zusammenarbeit mit der unabhängigen Umfrageplattform Pollfish 500 vollzeitbeschäftigte Erwachsene in den USA befragt, die direkt an den KI-Entscheidungen, der Bewertung oder dem täglichen Einsatz von KI in ihrem Unternehmen beteiligt sind.

Wichtigste Ergebnisse des „Liferay 2026 Agentic AI Adoption and Governance Report“

• 54 % der Unternehmen setzen KI-Agenten bereits produktiv ein oder testen sie derzeit aktiv in Pilotprojekten.
• Die Einführung von KI-Agenten variiert stark zwischen den Branchen, von 72 % im Technologiesektor bis zu 24 % im Bildungswesen.
• 42 % der Unternehmen geben an, dass KI-Agenten vor allem eine höhere Genauigkeit benötigen, um nützlicher zu werden.
• Der Datenschutz ist insgesamt das größte Anliegen im Zusammenhang mit KI-Agenten und wird von 21 % der Unternehmen genannt.
• Sicherheits- oder Datenschutzbedenken (30 %), Kosten (29 %) und mangelnde Schulung (27 %) sind die größten Hindernisse, um mehr Nutzen aus KI zu ziehen.
• Nur 24 % der Unternehmen verfügen über eine unternehmensweite Richtlinie zum Einsatz von KI.
• Nur 25 % der Unternehmen messen die Auswirkungen von KI anhand klarer KPIs.

Die meisten Unternehmen setzen KI-Agenten bereits ein oder führen Pilotprojekte damit durch

Mehr als die Hälfte der Unternehmen, nämlich 54 %, setzt bereits KI-Agenten ein oder testet diese aktiv. Davon befinden sich bei 28 % die Agenten bereits im Produktivbetrieb, bei weiteren 26 % laufen aktive Pilotprojekte oder Tests. 16 % erwägen den Einsatz von KI-Agenten innerhalb der nächsten 12 Monate. 13 % zeigen Interesse, haben jedoch noch keine konkreten Pläne. 9 % haben keine Pläne. 8 % sind sich nicht sicher.

Nur 6 % der Unternehmen geben an, dass sie sich mit der Autonomie der Agenten noch nicht wohlfühlen. 21 % haben kein Problem damit, Agenten innerhalb strenger Regeln automatisch Maßnahmen ergreifen zu lassen – dies ist die größte Einzelgruppe. 17 % haben kein Problem mit vollständiger Autonomie für ausgewählte Arbeitsabläufe.

Die Einführung von KI in Unternehmen variiert stark je nach Branche

Die Einführungsrate im Technologiesektor (72 %) ist etwa dreimal so hoch wie im Bildungswesen (24 %) – dies ist der größte Abstand zwischen zwei Branchen in der Umfrage. Fünf Branchen – Technologie, Gesundheitswesen, Transportwesen, Fertigung und Finanzdienstleistungen – setzen KI-Agenten häufiger ein oder führen Pilotprojekte damit durch als der Umfragedurchschnitt von 54 %. Der Bereich der professionellen Dienstleistungen entspricht genau diesem Durchschnitt, während der Einzelhandel, die Immobilienbranche, der öffentliche Sektor und das Bildungswesen alle darunter liegen.

29 % der öffentlichen Einrichtungen zeigen Interesse an KI-Agenten, haben jedoch keine konkreten Pläne für deren Einführung – der höchste Anteil aller Branchen.

Datenanalyse und Kundensupport führen die Liste der Anwendungsfälle für KI-Agenten an

Die von Unternehmen genannten wichtigsten Anwendungsfälle, in denen KI-Agenten am nützlichsten wären: Datenanalyse/Berichterstellung (35 %), Kundensupport (32 %), IT-Service-Desk (21 %), Finanzwesen (19 %), Personalwesen (18 %), Website-Personalisierung (18 %), Workflows zur Erstellung von Inhalten (18 %), internes Wissensmanagement (18 %), Vertriebsentwicklung/Lead-Qualifizierung (16 %), Softwareentwicklung (15 %), Durchführung von Marketingkampagnen (14 %), Rechts- und Compliance-Bereich (9 %).

Unternehmen, die bereits KI einsetzen, nennen heute ähnliche Prioritäten: Datenanalyse (44 %) und das Verfassen oder Bearbeiten von Inhalten (44 %) sind die beiden derzeit häufigsten KI-Anwendungsfälle, gefolgt von Recherche (42 %).

Genauigkeit und Sicherheit sind das, was KI-Agenten am meisten brauchen

Die wichtigsten Anforderungen, die Unternehmen an KI-Agenten stellen, damit diese nützlicher werden: höhere Genauigkeit (42 %), strengere Sicherheitskontrollen (36 %), bessere Mitarbeiterschulungen (35 %), klare Workflows für die Freigabe durch Menschen (32 %), Zugriff auf vertrauenswürdige interne Daten (25 %), Integration in bestehende Geschäftssysteme (24 %), klarere Governance-Richtlinien (23 %), klarere Quellenangaben (20 %), klarere ROI-Messung (18 %), Unterstützung durch die Unternehmensleitung (17 %).

Datenschutz und das Vertrauen der Mitarbeiter stehen bei den Bedenken gegenüber KI-Agenten an erster Stelle

Der Datenschutz steht mit 21 % an erster Stelle der Bedenken hinsichtlich KI-Agenten, gefolgt vom Vertrauen der Mitarbeiter mit 17 % und Sicherheitsrisiken mit 13 %. Falsche Handlungen und Kosten rangieren mit 11 % bzw. 10 % weiter unten.

Die Betonung des Vertrauens der Mitarbeiter könnte auch dazu beitragen zu erklären, warum KI-Schulungen mit 39 % die häufigste geplante KI-Investition für die nächsten 12 Monate sind und damit noch vor KI-Agenten mit 21 % liegen.
 

Behörden hinken bei der Einführung von KI-Agenten hinterher, da die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes weiterhin groß sind

Nur 38 % der staatlichen Organisationen setzen KI-Agenten bereits ein oder testen diese in Pilotprojekten, während 43 % den Datenschutz als ihr größtes Anliegen nennen und lediglich 14 % angeben, über eine organisationsweite Richtlinie zum Einsatz von KI zu verfügen.

14 % der Behörden haben zudem noch Bedenken hinsichtlich der Autonomie der KI-Agenten – dies ist nach dem Bildungswesen (15 %) der zweithöchste Anteil aller Branchen.

Sicherheit, Kosten und Schulung übertrumpfen einen unklaren ROI als Hindernisse für den Nutzen von KI

Die größten Hindernisse für die allgemeine Wertsteigerung durch KI sind: Sicherheits- oder Datenschutzbedenken (30 %), Kosten (29 %), mangelnde Schulung (27 %), rechtliche oder Compliance-Bedenken (22 %), Widerstand seitens der Mitarbeiter (21 %) sowie schlechte Datenqualität (21 %). Ein unklarer ROI liegt mit 12 % an letzter Stelle der getesteten Optionen.
 

Die Finanzdienstleistungsbranche ist führend bei der KI-Governance, doch bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der Compliance

Mehr als die Hälfte der Finanzdienstleistungsunternehmen, nämlich 56 %, setzt bereits KI-Agenten ein oder testet diese in Pilotprojekten. Die Branche ist zudem führend im Bereich der formellen KI-Governance: 38 % geben an, über eine unternehmensweite Richtlinie zur KI-Nutzung zu verfügen, verglichen mit 24 % in der Gesamtbevölkerung.

Trotz dieser solideren Richtliniengrundlage nennen 38 % rechtliche und Compliance-Bedenken als ihr größtes Hindernis, um mehr Nutzen aus KI zu ziehen – der höchste Anteil aller Branchen.
 

Den meisten Unternehmen fehlen klare KPIs zur Messung der Auswirkungen und des ROI von KI

25 % der Unternehmen messen die Auswirkungen von KI anhand klar definierter KPIs. 23 % planen dies. 22 % messen sie zwar in gewissem Umfang, jedoch uneinheitlich. 16 % sind sich nicht sicher. 13 % messen die Auswirkungen von KI überhaupt nicht.
 

Wie Unternehmen die Lücke in der KI-Governance schließen können

Die Daten zeigen, wo der Nutzen von KI ins Stocken gerät: unvollständige Governance-Richtlinien, Lücken in der Vorbereitung der Mitarbeiter und uneinheitliche Messverfahren.

Die nächste Phase der KI in Unternehmen erfordert ein klares Betriebsmodell, das Tools, Daten, Berechtigungen und menschliche Aufsicht miteinander verbindet. Unternehmen müssen festlegen, auf welche Daten Agenten zugreifen dürfen, welche Aktionen sie ausführen dürfen, wo eine menschliche Genehmigung erforderlich ist und wie der Erfolg gemessen wird. Ohne diese Grundlage könnte die Einführung weiterer Agenten lediglich zu mehr Komplexität führen.

Liferay unterstützt Unternehmen beim Aufbau dieser Grundlage durch den Liferay AI Hub, der es Teams ermöglicht, KI-Agenten mit detaillierten Berechtigungen einzusetzen, sodass die Agenten nur auf die Informationen zugreifen können, für deren Einsicht ein bestimmter Benutzer bereits autorisiert ist. Erfahren Sie mehr über Liferay DXP.

 

KI-Agenten helfen Unternehmen, schneller voranzukommen, wenn die Mitarbeiter wissen, wie man sie einsetzt, und die Führungskräfte klare Erwartungen daran stellen, wo sie eingesetzt werden sollen. Unternehmen müssen entscheiden, auf welche Daten Agenten zugreifen dürfen, welche Aktionen eine Überprüfung durch Menschen erfordern und wie sie messen werden, ob die Technologie einen Nutzen bringt. Diese Entscheidungen dürfen nicht aufgeschoben werden, bis die Agenten bereits im gesamten Unternehmen im Einsatz sind. Der frühzeitige Aufbau dieser Grundlage gibt Teams mehr Sicherheit, KI sinnvoll einzusetzen, ohne unnötige Risiken oder Komplexität zu schaffen.

Bryan Cheung, Mitbegründer und CMO von Liferay

Häufig gestellte Fragen zum Liferay-Bericht „Agentic AI Adoption and Governance Report 2026“

Was sind KI-Agenten? KI-Agenten sind KI-Systeme, die mehrstufige Aufgaben ausführen, Tools oder interne Systeme nutzen und mit begrenztem menschlichem Eingriff Maßnahmen ergreifen können. Nur 6 % der Unternehmen geben an, dass sie mit der Autonomie von Agenten überhaupt nicht einverstanden sind.

Wie viele Unternehmen setzen KI-Agenten ein? Mehr als die Hälfte. Laut dem „Liferay 2026 Agentic AI Adoption and Governance Report“ setzen 54 % der Unternehmen KI-Agenten bereits im Produktivbetrieb ein oder testen sie derzeit aktiv in Pilotprojekten. Weitere 16 % erwägen den Einsatz innerhalb der nächsten 12 Monate, und nur 9 % haben keine Pläne, sie einzusetzen.

Welche Branchen haben KI-Agenten am schnellsten eingeführt? Die Technologiebranche (72 %) und das Gesundheitswesen (66 %) weisen die höchsten Einführungsraten für KI-Agenten auf, gefolgt von Transport und Logistik (64 %). Der öffentliche Sektor (38 %) und das Bildungswesen (24 %) weisen die niedrigsten Werte auf.

Wo sehen Unternehmen den größten Nutzen von KI-Agenten? Datenanalyse und Berichterstellung (35 %) sowie Kundensupport (32 %) führen die Liste an, gefolgt von IT-Service-Desk-Support (21 %) und Finanzwesen (19 %).

Was benötigen KI-Agenten, um noch nützlicher zu werden? Höhere Genauigkeit (42 %) und strengere Sicherheitskontrollen (36 %) sind die wichtigsten Anforderungen, die Unternehmen nennen, gefolgt von besserer Mitarbeiterschulung (35 %) und klaren Workflows für die Freigabe durch Menschen (32 %).

Was ist die größte Sorge der Unternehmen in Bezug auf KI-Agenten? Der Datenschutz. Er wird von insgesamt 21 % der Unternehmen genannt und liegt damit vor dem Vertrauen der Mitarbeiter (17 %), Sicherheitsrisiken (13 %) und falschen Handlungen der Agenten (11 %).

Wie sieht die Einführung von KI-Agenten im öffentlichen Sektor im Vergleich zu anderen Branchen aus? Sie ist geringer. Nur 38 % der Behörden setzen KI-Agenten bereits ein oder testen sie in Pilotprojekten, verglichen mit 54 % insgesamt. Der öffentliche Sektor meldet zudem die größte Sorge hinsichtlich des Datenschutzes (43 %) und eine der niedrigsten Raten bei organisationsweiten Richtlinien zum KI-Einsatz (14 % gegenüber 24 % insgesamt).

Was ist das größte Hindernis, um mehr Nutzen aus KI zu ziehen? Sicherheits- oder Datenschutzbedenken (30 %) und Kosten (29 %), gefolgt von mangelnder Schulung (27 %) sowie rechtlichen oder Compliance-Bedenken (22 %). Ein unklarer ROI rangiert mit 12 % an letzter Stelle der untersuchten Hindernisse.

Ist die Finanzdienstleistungsbranche bereit für KI-Agenten? Größtenteils ja, aber nicht ohne Reibungsverluste. Die Finanzdienstleistungsbranche ist branchenweit führend bei der formellen KI-Governance: 38 % der Unternehmen geben an, über eine unternehmensweite Richtlinie zur KI-Nutzung zu verfügen. Allerdings nennen 38 % auch rechtliche und Compliance-Bedenken als ihr größtes Hindernis für den Nutzen von KI – der höchste Wert aller Branchen.

Messen Unternehmen den Return on Investment (ROI) von KI? Die meisten nicht. Nur 25 % der Unternehmen messen die Auswirkungen von KI anhand klarer KPIs. 23 % planen dies, 22 % messen sie uneinheitlich, und 16 % sind sich nicht sicher, ob ihr Unternehmen den ROI überhaupt misst.

In welche KI-Bereiche investieren Unternehmen in den nächsten 12 Monaten? In KI-Schulungen. Mit 39 % ist dies die am häufigsten geplante Investition, weit vor KI-Content-Tools (26 %), der Automatisierung von KI-Workflows (25 %) und speziell KI-Agenten (21 %).

Umfragemethodik

Die Liferay-Umfrage „2026 Agentic AI Adoption and Governance Survey“ wurde über Pollfish unter 500 vollzeitbeschäftigten Erwachsenen in den USA durchgeführt, die direkt an den KI-Entscheidungen, der Bewertung oder der regelmäßigen Nutzung von KI in ihrem Unternehmen beteiligt sind. Die Umfrage untersuchte die Einführung von KI-Agenten, das Vertrauen in die Autonomie der Agenten, Hindernisse für den Nutzen von KI sowie geplante KI-Investitionen in den nächsten 12 Monaten.