As empresas estão adotando agentes de IA mais rapidamente do que conseguem regulamentá-los

Os agentes de IA passaram rapidamente da fase experimental para o uso ativo nos negócios. As empresas agora estão focadas em como gerenciar esses agentes, preparar os funcionários para trabalhar com eles e determinar se estão gerando valor significativo.

Mas adotar a tecnologia rapidamente não é o mesmo que extrair valor dela. Uma empresa pode ter agentes em operação nos negócios e, ainda assim, não possuir uma política formal que regule como eles são utilizados, nenhum plano de treinamento para os funcionários que trabalham com eles e nenhuma maneira clara de avaliar se tudo isso está valendo a pena.
 

Sobre o Relatório de Adoção e Governança de IA Agente da Liferay 2026

O Relatório Liferay 2026 sobre Adoção e Governança da IA Agênica analisa a situação real das empresas em relação à IA agênica: até onde chegou a adoção, o que está impedindo a geração do valor esperado pelas empresas e quais setores estão mais à frente e mais atrás.

A Liferay fez parceria com a plataforma de pesquisa terceirizada Pollfish para entrevistar 500 adultos norte-americanos empregados em tempo integral que têm participação direta nas decisões, na avaliação ou no uso diário da IA em suas empresas.

Principais conclusões do Relatório de Adoção e Governança da IA Agênica 2026 da Liferay

• 54% das empresas estão utilizando agentes de IA em produção ou testando-os ativamente neste momento.
• A adoção de agentes de IA varia amplamente entre os setores, desde o de tecnologia, com 72%, até o de educação, com 24%.
• 42% das empresas afirmam que maior precisão é o que os agentes de IA mais precisam para se tornarem mais úteis.
• A privacidade de dados é a principal preocupação em relação aos agentes de IA de maneira geral, citada por 21% das empresas.
• Preocupações com segurança ou privacidade (30%), custo (29%) e falta de treinamento (27%) são os principais obstáculos para obter mais valor da IA.
• Apenas 24% das empresas possuem uma política de uso de IA válida para toda a organização.
• Apenas 25% das empresas medem o impacto da IA com KPIs claros.

A maioria das empresas já está utilizando ou testando agentes de IA

Mais da metade das empresas, 54%, já está utilizando ou testando ativamente agentes de IA. Isso inclui 28% com agentes em produção e outros 26% em projetos-piloto ou testes ativos. 16% estão considerando implantar agentes de IA nos próximos 12 meses. 13% estão interessados, mas não têm planos concretos. 9% não têm planos. 8% não têm certeza.

Apenas 6% das empresas afirmam que ainda não se sentem à vontade com a autonomia dos agentes. 21% se sentem à vontade em permitir que os agentes realizem ações automaticamente dentro de regras rígidas, o maior grupo isolado. 17% se sentem à vontade com autonomia total para fluxos de trabalho selecionados.

A adoção da IA nas empresas varia amplamente de acordo com o setor

A taxa de adoção na área de tecnologia (72%) é aproximadamente três vezes maior do que a da educação (24%), representando a maior diferença entre quaisquer dois setores na pesquisa. Cinco setores — tecnologia, saúde, transporte, manufatura e serviços financeiros — utilizam ou testam agentes de IA em uma proporção superior à média da pesquisa, que é de 54%. O setor de serviços profissionais corresponde exatamente a essa média, enquanto o varejo, o setor imobiliário, o governo e a educação ficam todos abaixo dela.

29% das organizações governamentais estão interessadas em agentes de IA, mas não têm planos concretos para implementá-los, a maior proporção entre todos os setores.

Análise de dados e atendimento ao cliente lideram a lista de casos de uso de agentes de IA

Principais casos de uso selecionados pelas empresas para as áreas em que os agentes de IA seriam mais úteis: análise de dados/elaboração de relatórios (35%), atendimento ao cliente (32%), central de atendimento de TI (21%), operações financeiras (19%), operações de RH (18%), personalização de sites (18%), fluxos de trabalho de produção de conteúdo (18%), gestão de conhecimento interno (18%), desenvolvimento de vendas/qualificação de leads (16%), desenvolvimento de software (15%), execução de campanhas de marketing (14%), questões jurídicas/conformidade (9%).

As empresas que já utilizam IA relatam prioridades semelhantes atualmente: análise de dados (44%) e redação ou edição de conteúdo (44%) são os dois casos de uso mais comuns da IA atualmente, seguidos por pesquisa (42%).

Precisão e segurança são o que os agentes de IA mais precisam

Principais requisitos apontados pelas empresas para que os agentes de IA se tornem mais úteis: maior precisão (42%), controles de segurança mais robustos (36%), melhor treinamento dos funcionários (35%), fluxos de trabalho claros para aprovação humana (32%), acesso a dados internos confiáveis (25%), integração com os sistemas empresariais existentes (24%), políticas de governança mais claras (23%), citações de fontes mais claras (20%), medição mais clara do ROI (18%) e apoio da alta administração (17%).

Privacidade de dados e confiança dos funcionários são as principais preocupações em relação aos agentes de IA

A privacidade de dados é a principal preocupação em relação aos agentes de IA, com 21%, seguida pela confiança dos funcionários, com 17%, e pelos riscos de segurança, com 13%. Ações incorretas e custos aparecem em posições inferiores, com 11% e 10%, respectivamente.

A ênfase na confiança dos funcionários também pode ajudar a explicar por que o treinamento em IA é o investimento planejado mais comum para os próximos 12 meses, com 39%, à frente dos agentes de IA especificamente, com 21%.
 

Organizações governamentais ficam para trás na adoção de agentes de IA, já que as preocupações com a privacidade continuam altas

Apenas 38% das organizações governamentais estão utilizando ou testando agentes de IA, enquanto 43% citam a privacidade de dados como sua principal preocupação e apenas 14% afirmam ter uma política de uso de IA válida para toda a organização.

Além disso, 14% das organizações governamentais ainda não se sentem à vontade com a autonomia dos agentes, a segunda maior taxa entre todos os setores, atrás apenas do setor educacional (15%).

Segurança, custo e treinamento superam o ROI pouco claro como barreiras ao valor da IA

Principais barreiras para obter mais valor da IA de maneira geral: preocupações com segurança ou privacidade (30%), custo (29%), falta de treinamento (27%), preocupações legais ou de conformidade (22%), resistência dos funcionários (21%) e baixa qualidade dos dados (21%). O ROI pouco claro ocupa a última posição entre as opções testadas, com 12%.
 

O setor de serviços financeiros lidera em governança de IA, mas as preocupações com conformidade persistem

Mais da metade das empresas de serviços financeiros, 56%, já está utilizando ou testando agentes de IA. O setor também lidera todos os demais em termos de governança formal de IA, com 38% relatando uma política de uso de IA em toda a empresa, em comparação com 24% no total.

Mesmo com essa base normativa mais sólida, 38% citam preocupações jurídicas e de conformidade como o principal obstáculo para obter mais valor da IA, a maior porcentagem entre todos os setores.
 

A maioria das empresas carece de KPIs claros para medir o impacto e o ROI da IA

25% das empresas medem o impacto da IA com KPIs claros. 23% planejam fazê-lo. 22% medem de certa forma, mas de maneira inconsistente. 16% não têm certeza. 13% não medem o impacto da IA de forma alguma.
 

Como as empresas podem preencher a lacuna na governança da IA

Os dados mostram onde o valor da IA fica estagnado: políticas de governança incompletas, lacunas na preparação dos funcionários e medição inconsistente.

A próxima fase da IA corporativa exigirá um modelo operacional claro que conecte ferramentas, dados, permissões e supervisão humana. As organizações precisam determinar a quais dados os agentes podem acessar, quais ações podem realizar, onde é necessária a aprovação humana e como o sucesso será medido. Sem essa base, adicionar mais agentes pode simplesmente introduzir mais complexidade.

A Liferay ajuda as empresas a estabelecer essa base por meio do Liferay AI Hub, que permite que as equipes implantem agentes de IA com permissões detalhadas, de modo que os agentes só possam acessar as informações que um determinado usuário já está autorizado a ver. Saiba mais sobre o Liferay DXP.

 

Os agentes de IA ajudam as empresas a agir com mais rapidez quando os funcionários sabem como usá-los e os líderes definem expectativas claras sobre onde eles devem ser utilizados. As empresas precisam decidir quais dados os agentes podem acessar, quais ações exigem revisão humana e como avaliarão se a tecnologia está ajudando. Essas decisões não podem esperar até que os agentes já estejam espalhados por toda a empresa. Construir essa base desde o início dá às equipes mais confiança para usar a IA de maneiras significativas, sem criar riscos ou complexidade desnecessários.

Bryan Cheung, cofundador e diretor de marketing da Liferay

Perguntas frequentes sobre o Relatório de Adoção e Governança de IA Agente da Liferay 2026

O que são agentes de IA? Agentes de IA são sistemas de inteligência artificial capazes de realizar tarefas com várias etapas, utilizar ferramentas ou sistemas internos e executar ações com intervenção humana limitada. Apenas 6% das empresas afirmam não se sentir confortáveis com a autonomia dos agentes.

Quantas empresas estão utilizando agentes de IA? Mais da metade. De acordo com o Relatório de Adoção e Governança de IA Agente da Liferay 2026, 54% das empresas estão operando agentes de IA em produção ou realizando testes-piloto ativamente atualmente. Outros 16% estão considerando adotá-los nos próximos 12 meses, e apenas 9% não têm planos de utilizá-los.

Quais setores adotaram os agentes de IA mais rapidamente? Tecnologia (72%) e saúde (66%) apresentam as maiores taxas de adoção de agentes de IA, seguidos por transporte e logística (64%). O setor público (38%) e a educação (24%) apresentam as taxas mais baixas.

Onde as empresas acreditam que os agentes de IA seriam mais úteis? Análise de dados e geração de relatórios (35%) e atendimento ao cliente (32%) lideram a lista, seguidos por suporte técnico de TI (21%) e operações financeiras (19%).

O que os agentes de IA precisam para se tornarem mais úteis? Maior precisão (42%) e controles de segurança mais robustos (36%) são os principais requisitos citados pelas empresas, seguidos por melhor treinamento dos funcionários (35%) e fluxos de trabalho claros para aprovação humana (32%).

Qual é a maior preocupação das empresas em relação aos agentes de IA? A privacidade dos dados. Ela é citada por 21% das empresas no total, à frente da confiança dos funcionários (17%), do risco à segurança (13%) e da possibilidade de os agentes realizarem ações incorretas (11%).

Como a adoção de agentes de IA pelo governo se compara à de outros setores? É menor. Apenas 38% das organizações governamentais estão utilizando ou testando agentes de IA, em comparação com 54% no total. O setor governamental também relata a maior preocupação com a privacidade de dados (43%) e uma das menores taxas de adoção de políticas de uso de IA em toda a organização (14%, contra 24% no total).

Qual é a maior barreira para obter mais valor da IA? Preocupações com segurança ou privacidade (30%) e custo (29%), seguidas pela falta de treinamento (27%) e preocupações legais ou de conformidade (22%). O ROI pouco claro ocupa o último lugar entre as barreiras analisadas, com 12%.

O setor de serviços financeiros está pronto para agentes de IA? Em grande parte, sim, mas não sem atritos. O setor de serviços financeiros lidera todos os setores em governança formal de IA, com 38% das empresas relatando uma política de uso de IA em toda a empresa. Mas 38% também citam preocupações legais e de conformidade como sua principal barreira para o valor da IA, a taxa mais alta entre todos os setores.

As empresas estão medindo o retorno sobre o investimento (ROI) da IA? A maioria não. Apenas 25% das empresas medem o impacto da IA com KPIs claros. 23% planejam fazê-lo, 22% medem de forma inconsistente e 16% não têm certeza se sua empresa o mede de fato.

Em que as empresas estão investindo em IA nos próximos 12 meses? Treinamento em IA. Esse é o investimento planejado mais comum, com 39%, bem à frente das ferramentas de conteúdo de IA (26%), automação de fluxos de trabalho com IA (25%) e agentes de IA especificamente (21%).

Metodologia da pesquisa

A Pesquisa Liferay 2026 sobre Adoção e Governança de IA Agente foi realizada por meio da Pollfish com 500 adultos norte-americanos empregados em tempo integral que têm participação direta nas decisões, na avaliação ou no uso regular de IA em suas empresas. A pesquisa avaliou a adoção de agentes de IA, o nível de conforto com a autonomia dos agentes, as barreiras ao valor da IA e os investimentos planejados em IA para os próximos 12 meses.