L'importance de l’IA responsable : avantages, principes et conformité

Points clés à retenir 

• Une IA responsable est essentielle pour garantir que les systèmes d'IA sont développés et utilisés de manière éthique et légale. Au-delà de la conformité, une IA responsable peut également offrir des avantages financiers et renforcer la confiance. 

• Pour garantir une adoption sûre et responsable de l'IA, les organisations doivent examiner la manière dont leurs systèmes d'IA gèrent les risques liés à la confidentialité et à la sécurité, respectent les règles éthiques et se conforment à la réglementation. 

• Vérifiez que les technologies et les fournisseurs d'IA que vous mettez en œuvre sont tenus responsables du développement responsable de l'IA grâce à des certifications telles que la norme ISO/IEC 42001, la première norme mondiale en matière de systèmes de gestion de l'IA. 

• Liferay s'engage à respecter les principes d'IA responsable dans son propre système de gestion de l'IA (AIMS), comme le confirme notre certification ISO/IEC 42001, qui fournit une base solide pour développer nos efforts en matière d'IA de manière responsable et naviguer dans le paysage en rapide évolution de la gouvernance et de la réglementation de l'IA. 

L'importance d'une IA responsable 

L'Intelligence Artificielle (IA) a permis d'atteindre un niveau d'efficacité et d'innovation incroyable dans des secteurs tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, etc. Cependant, l'adoption de systèmes d'IA nécessite que ces outils soient développés et utilisés de manière éthique, sûre et sécurisée. Il ne suffit pas d'utiliser l'IA, les entreprises doivent l'utiliser de manière responsable.

Pourquoi l'IA responsable est-elle importante ?

À mesure que les technologies d'IA prennent une place de plus en plus importante dans les opérations quotidiennes, il devient nécessaire de promouvoir des pratiques responsables en matière d'IA afin de régir et de contrôler son utilisation et son développement.

Selon l'Organisation internationale de normalisation, l'IA responsable consiste à développer et à utiliser des systèmes d'IA de manière légale et éthique, de façon à bénéficier à la société tout en minimisant les risques de conséquences négatives.

Quels sont les avantages d'une IA responsable ?

Si la priorité accordée à l'IA responsable contribue à garantir le respect des réglementations mondiales et à réduire les coûts liés aux poursuites judiciaires, la promotion d'une IA responsable peut également :

• Atténuer les biais et les risques potentiels pouvant survenir lors de l'utilisation de solutions d'IA. En effet, une étude réalisée par PWC a révélé que les organisations qui s'engagent dans une IA responsable ont réduit de moitié la fréquence des incidents liés à l'IA. Et lorsque ces incidents se sont produits, elles ont pu récupérer leur valeur financière plus rapidement.

• Selon la même étude menée par PWC, ces organisations ont pu réaliser des bénéfices financiers supérieurs de 4 % à ceux des entreprises qui investissent uniquement dans la conformité.

• Instaurer la confiance auprès du public et des employés. Les entreprises qui ont investi dans l'IA responsable ont bénéficié d'un niveau de confiance supérieur de 7 % à celui de leurs concurrents.

Principes clés pour des systèmes d'IA responsables

Comment garantir que l'IA est adoptée et utilisée de manière responsable ? Vérifiez si ces systèmes d'IA :

Gestion des risques liés à la confidentialité et à la sécurité

S'ils ne sont pas correctement sécurisés, les systèmes d'IA peuvent introduire de nouveaux risques et vulnérabilités cybernétiques. Voici, par exemple, quelques risques clés pouvant être associés à l'IA générative :

Violations de données	Les systèmes d'IA s'appuient sur de grandes quantités de données. Si les données d'entraînement ne sont pas correctement sécurisées, elles deviennent des cibles faciles pour les cybercriminels, qui peuvent alors accéder à des données personnelles et sensibles sur les clients ou les entreprises.
Fuites de données	Contrairement aux violations, les fuites de données sont la divulgation accidentelle de données sensibles. Par exemple, ChatGPT a montré aux utilisateurs les titres des historiques de conversation d'autres utilisateurs.
Manipulation des données	Les attaquants peuvent compromettre l'intégrité et les performances des systèmes d'IA. En injectant des données malveillantes ou même en modifiant le modèle lui-même, ces attaquants peuvent manipuler le comportement et les résultats du modèle à des fins nuisibles.
Collecte et utilisation non autorisées de données	Les modèles d'IA peuvent collecter des données sans base juridique appropriée ou les utiliser à des fins autres que celles initialement prévues, ce qui entraîne des violations de la vie privée.

 

Les chefs d'entreprise peuvent élaborer des approches de sécurité de l'IA afin de protéger les données et la vie privée de leurs utilisateurs, notamment en procédant à des évaluations des risques, en confirmant la base juridique appropriée, en suivant les meilleures pratiques en matière de sécurité et en offrant une protection accrue aux données sensibles.

Respecter l'éthique de l'IA

Les considérations éthiques liées à l'IA comprennent les préjugés et la discrimination, car l'IA peut perpétuer des schémas injustes à partir de données biaisées ou d'informations erronées. Selon l'UNESCO, les quatre valeurs fondamentales qui devraient guider l'utilisation éthique de l'IA sont le respect du bien de l'humanité, des individus, des sociétés et de l'environnement. Comme le dit Satya Nadella, PDG de Microsoft, « l'IA fera partie intégrante de la résolution des plus grands problèmes mondiaux, mais elle doit être développée d'une manière qui reflète les valeurs humaines ».

Par exemple, si une équipe RH utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier des candidats potentiels, mais que cet algorithme de recrutement a identifié que les candidats retenus par le passé étaient principalement des hommes, il peut favoriser ou donner la priorité aux candidats masculins.

Il est essentiel de reconnaître comment des associations inconscientes peuvent affecter les modèles d'IA et entraîner des résultats biaisés. Un développement responsable de l'IA doit inclure l'identification des sources de biais, la création d'invites inclusives et la garantie d'une supervision humaine tout au long du cycle de vie de l'IA, de la recherche et développement au déploiement et à la maintenance.

En outre, l'IA a été utilisée à des fins malveillantes, comme dans le cas des deepfakes, ce qui soulève des questions éthiques sur ce à quoi les utilisateurs ont ou n'ont pas consenti. Non seulement les deepfakes trompent et compromettent l'image personnelle, mais ils peuvent également constituer une menace grave pour la sécurité nationale s'ils sont utilisés pour inciter à des débats politiques ou à des gains, selon le Dr Tim Stevens du Cyber Security Research Group du King's College de Londres.

Comme l'explique Sri Amit Ray dans son livre Ethical AI Systems: Frameworks, Principles, and Advanced Practices, « l'éthique est la boussole qui guide l'Intelligence Artificielle vers des résultats responsables et bénéfiques. Sans considérations éthiques, l'IA devient un outil de chaos et de nuisance ».

Respecter la conformité réglementaire

La conformité de l'IA est un processus qui consiste à s'assurer que tous les systèmes alimentés par l'IA sont conformes aux lois et réglementations applicables. Si la conformité est nécessaire pour protéger la sécurité et la vie privée des citoyens, elle aide également les organisations à éviter des risques juridiques et financiers potentiels.

La gouvernance et la réglementation de l'IA sont encore à la traîne par rapport au rythme exponentiel de l'innovation, mais l'une des législations les plus importantes est la loi européenne sur l'Intelligence Artificielle. En 2021, la Commission européenne a présenté le premier cadre réglementaire complet au monde pour l'IA. La loi européenne sur l'IA classe les systèmes d'IA en fonction du risque qu'ils présentent pour les utilisateurs, en les catégorisant de minimal à élevé, et impose des réglementations plus strictes aux applications à haut risque. Par exemple, un système d'IA à haut risque utilisé pour gérer les services et les prestations publics ou pour évaluer les profils des candidats à un emploi doit être évalué avant d'être mis sur le marché.

Si d'autres régions et pays ont des points de vue divergents sur la législation en matière d'IA, il ne fait aucun doute que nous pouvons nous attendre à davantage de réglementations à mesure que l'IA continue de se développer et d'innover. Afin d'utiliser l'IA de manière responsable, les organisations devront être vigilantes et diligentes pour évoluer et se conformer à l'évolution des lois. 

Faire progresser l'IA responsable

Le rythme auquel l'IA continuera à s'accélérer ne fera qu'accroître les risques et les incertitudes qui l'accompagnent, ce qui nécessitera la mise en place de réglementations. Il devient alors encore plus crucial de s'assurer que les technologies et les fournisseurs d'IA que vous mettez en œuvre sont tenus responsables d'un développement responsable.

Un moyen essentiel d'identifier ces partenaires consiste à rechercher des certifications telles que la norme ISO/IEC 42001, la première norme mondiale relative aux systèmes de gestion de l'IA. 

Qu'est-ce que la norme ISO/IEC 42001 ?

Ce cadre spécifique aide les organisations à établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer un système de gestion de l'IA. Il garantit que les organisations s'engagent à fournir un développement, une conception et une utilisation responsables et conformes de l'IA, notamment

• La mise en place d'un système de gestion de l'IA (AIMS), un cadre structuré pour régir les projets d'IA, les modèles d'IA et les outils d'IA intégrés.

• La gestion des risques liés à l'IA afin d'identifier, d'évaluer et d'atténuer les risques associés, notamment les biais et la protection des données.

• Des principes éthiques en matière d'IA afin d'encourager la transparence et l'équité.

• Surveiller et améliorer les performances de l'IA et affiner les stratégies.

• Promouvoir une IA responsable en impliquant les équipes chargées de la conformité et les parties prenantes qui peuvent sensibiliser l'ensemble de l'organisation à la manière de développer et d'utiliser en toute sécurité les technologies d'IA.

L'obtention de cette certification valide l'engagement d'une organisation en faveur d'un développement, d'une conception et d'une utilisation responsables et conformes de l'IA. Cela montre que ces organisations prennent des mesures proactives en matière de conformité et d'atténuation des risques, s'assurant ainsi de pouvoir instaurer la confiance, se préparer aux futures exigences légales et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel en matière d'IA.

Comment l'IA est exploitée de manière responsable et sécurisée chez Liferay

Afin d'aider les entreprises à créer des expériences digitales, Liferay a intégré l'IA à sa plateforme afin de stimuler l'innovation et de créer une plus grande valeur pour ses clients. Cependant, Liferay reconnaît que les clients veulent une IA fiable et que les fournisseurs répondent aux préoccupations éthiques, aux risques potentiels en matière de sécurité et à la conformité légale.

Actuellement, la plateforme Liferay aide à intégrer une IA responsable dans le cadre d'un modèle « Bring Your Own AI » (BYO-AI) plutôt que de fournir des systèmes d'IA dans le cadre de son offre, comme indiqué plus en détail dans cette documentation. Cependant, Liferay s'engage à respecter les principes d'IA responsable dans son propre système de gestion de l'IA (AIMS), comme le confirme notre certification ISO/IEC 42001, qui fournit une base solide pour développer nos efforts en matière d'IA de manière responsable et naviguer dans le paysage en rapide évolution de la gouvernance et de la réglementation de l'IA. 

Notre AIMS est conçu et certifié de manière exhaustive afin de couvrir les fonctionnalités d'IA que nous pourrions intégrer à nos offres à l'avenir, y compris celles provenant d'intégrations. L'équipe effectuera un suivi continu et des audits fréquents afin de garantir que nos systèmes d'IA restent équitables, transparents et sécurisés. Nos employés recevront également une formation régulière afin de s'assurer qu'ils comprennent les pratiques responsables en matière d'IA. 

Pour en savoir plus sur l'AIMS de Liferay et son engagement en faveur d'une IA responsable, cliquez ici.