IA en la sanidad: por qué el factor humano es clave en la transformación

La Inteligencia Artificial (IA) está marcando nuevos hitos tanto para la promoción de la salud como para la prevención de enfermedades. Los avances de la IA en la sanidad abarcan desde la capacidad de predecir el riesgo de enfermedades, la precisión en el cribado del cáncer, el seguimiento de la salud mental de la población, hasta el uso de agentes virtuales que facilitan el acceso a información sanitaria a la ciudadanía. No hay duda del potencial que ofrece la IA en sanidad para mejorar la salud de las personas.

Retos culturales de la adopción de la IA en la sanidad

Sin embargo, la rápida evolución de la tecnología y su adopción también plantea nuevos retos en la cultura organizativa de la sanidad. En un proceso de transformación de esta envergadura, las organizaciones se tienen que enfrentar a barreras culturales, como la resistencia al cambio por parte de los profesionales, así como la desconfianza en los resultados que ofrece la IA.

Precisamente, este contraste entre el potencial tecnológico y los desafíos de su adopción fue el eje de un reciente encuentro impulsado por Liferay y Ayesa, donde expertos del sector analizaron el camino a seguir en la adopción de la IA en el sector sanitario.

Para hacer frente a estos desafíos en la adopción de la IA en hospitales y centros de salud, los expertos en el encuentro destacaron la necesidad de reforzar la alfabetización digital de los profesionales de la salud para que puedan utilizar las herramientas puestas a su disposición. Por ello, se planteó la creación de un “Instituto de acompañamiento de salud”, así como de la figura de un “asesor de IA” que esté a disposición de los profesionales.

Asimismo, se enfatizó que las formaciones deben adaptarse a los diferentes perfiles profesionales del sector sanitario según las necesidades particulares con el objetivo de que los equipos tengan cada vez más confianza en la IA y así sean capaces de rediseñar los servicios de salud.

Una de las conclusiones clave del encuentro fue que, en este proceso de adopción de la IA, es importante que los profesionales compartan su conocimiento. La IA, para ser verdaderamente inteligente, debe nutrirse de la experiencia y el juicio clínico de quienes llevan años en primera línea. Solo así se puede crear una “cadena de impactos” que se traduzca en una mejora real de la salud de la población.

Flexibilidad para aprovechar todos los modelos de IA

Paralelamente al desafío humano, el debate técnico se centró en la necesidad de que el sector sea consciente de los diferentes modelos de IA que van evolucionando a gran velocidad, por lo que es importante contar con plataformas que permitan integrar múltiples proveedores de IA, combinarlos o sustituirlos según las necesidades. Se trata de un ecosistema fragmentado en el que existe el riesgo de quedar atrapado en la dependencia de un único proveedor.

La solución estratégica, según los expertos, pasa por construir plataformas de salud digitales que sean agnósticas y flexibles. Es decir, sistemas abiertos capaces de integrar, combinar y, si es necesario, sustituir diferentes modelos de IA en función de criterios de coste, soberanía de los datos y cuestiones éticas. Además, estas plataformas deben ser capaces de conectarse a los diferentes sistemas backend sanitarios de la organización —historia clínica electrónica, sistemas de citas, laboratorio, farmacia— para proporcionar a la IA un acceso basado en permisos a los datos que residen en ellos. Son precisamente esos datos los que la IA necesita para procesar información y entregar resultados relevantes, seguros y contextualizados para cada paciente.

El objetivo es que el sistema público mantenga el control de su estrategia digital, eligiendo en cada momento la mejor herramienta para cada necesidad sin quedar atado a los intereses de ningún gigante tecnológico.

El futuro de la visión 360 del paciente

Esta apuesta por la flexibilidad tecnológica se alinea con el modelo europeo de la IA, que busca combinar el pragmatismo tecnológico con un enfoque que prioriza los derechos fundamentales. Los participantes del encuentro destacaron la importancia de usar la IA en sanidad para aprovechar y activar la visión 360 grados de los pacientes.

Es precisamente esta visión integral, al ser procesada por la IA, la que permite construir el futuro de la sanidad sobre cuatro pilares fundamentales:

• Enfoque humanista: sitúa a la persona en el centro de todas las decisiones.
• Omnicanalidad: garantiza una experiencia coherente y sin fricciones, ya sea en el centro de salud, a través de una app o en una consulta virtual.
• Proactividad: utiliza la IA para enfocarse en la prevención en lugar de en la reacción.
• Asistencia digital personalizada: adapta la información y el seguimiento a las necesidades específicas de cada individuo.

Para que esta visión se materialice, es necesario que las iniciativas trasciendan los ciclos legislativos. Los participantes en el encuentro expresaron su deseo de capitalizar las inversiones actuales para crear grupos de trabajo estables que piensen y diseñen el futuro de la salud de forma transversal.

El reto es mayúsculo y, como se concluyó en el encuentro, “el futuro pasa por combinar inteligencia artificial con inteligencia emocional, y datos masivos con escucha activa”. La tecnología ya está aquí, pero la verdadera revolución dependerá de la capacidad de los profesionales para integrarla con sabiduría, empatía y una visión clara de la sanidad que queremos construir.

Preguntas frecuentes sobre la IA en la sanidad

¿Cuáles son los principales retos de la adopción de la IA en la sanidad?
Los principales retos no son tecnológicos, sino culturales y organizativos. Destacan la resistencia al cambio por parte de los profesionales, la desconfianza en los resultados que ofrece la IA y la necesidad de reforzar la alfabetización digital. A ello se suman desafíos técnicos como evitar la dependencia de un único proveedor de IA y garantizar la soberanía de los datos.

¿Qué es la visión 360 grados del paciente en la sanidad?
La visión 360 grados del paciente consiste en unificar toda la información relevante de una persona —historia clínica, pruebas diagnósticas, tratamientos, interacciones con el sistema, datos de salud del día a día— en una vista integral. Al ser procesada por la IA, esta visión integrada permite ofrecer una atención más personalizada, proactiva y coherente en todos los canales de contacto con el sistema sanitario.

¿Cómo pueden los hospitales evitar la dependencia de un proveedor de IA (vendor lock-in)?
Apostando por plataformas digitales agnósticas y flexibles, es decir, sistemas abiertos capaces de integrar, combinar y, si es necesario, sustituir diferentes modelos de IA en función de criterios de coste, soberanía del dato y cuestiones éticas. Una plataforma que se conecte a los diferentes sistemas backend del hospital permite además mantener el control de los datos y cambiar de modelo sin tener que rehacer toda la arquitectura.

¿Qué papel juega la alfabetización digital en la IA sanitaria?
La alfabetización digital es determinante: sin profesionales capaces de entender, utilizar y cuestionar las herramientas de IA, el potencial de la tecnología queda desaprovechado. Por eso se plantean iniciativas como un “Instituto de acompañamiento de salud” o la figura del “asesor de IA”, así como formaciones adaptadas a los distintos perfiles profesionales del sector, para que los equipos ganen confianza en la IA y sean capaces de rediseñar los servicios de salud con ella.