Por Juanjo Montes Vallés, Liferay Tech Lead en NTT DATA
Hace poco más de un año, concretamente el 30 de noviembre de 2022, ChatGPT irrumpió en nuestras vidas de forma inesperada, transformando nuestra interacción con la tecnología y abriendo nuevas posibilidades en el ámbito de la inteligencia artificial. Y lo cierto es que, este sistema de chat desarrollado por la empresa OpenAI y basado en un modelo de lenguaje por IA entrenado con más de 175 millones de parámetros, fue capaz de alcanzar el millón de usuarios en 5 días (Statista 2023) y numerosas fuentes afirman que cierra el año 2023 con más de 180 millones de usuarios mensuales.
La expectación y el ecosistema generado en torno a ChatGPT en este año de vida es, por tanto, asombroso. Los usos que se le otorgan en el ámbito empresarial abarcan prácticamente todos los niveles y departamentos, desde atención al cliente (como asistente virtual que puede ofrecer con precisión respuestas rápidas a consultas), pasando por la generación de contenido (todo tipo de documentación, informes, fichas de productos o servicios), su uso en todo tipo de tareas rutinarias automatizadas (desde gestión de citas, solicitudes, respuestas estándar), y llevando su potencial hasta ámbitos como la investigación, el análisis de negocio o incluso al apartado de los Recursos Humanos, actuando como herramienta de capacitación para los empleados.
En todos estos escenarios ChatGPT tiene aún ciertas limitaciones que es importante tener en cuenta. Su supervisión y perfeccionamiento son aún necesarios, pero sus capacidades pueden ser tan extensas que no nos debe extrañar que ya toda la maquinaria empresarial se haya puesto manos a la obra para potenciar su alcance dotándolas de una capa de “inteligencia”.
En el ámbito de la experiencia de usuario, como no podía ser de otro modo, ChatGPT ha supuesto una auténtica revolución y, con el propósito de enriquecer, potenciar y acompañar todo lo que nos podía aportar en lo relacionado con CX decidimos aprovechar el conocimiento conjunto para integrar GPT y la plataforma de experiencias digitales de Liferay. Se trataba de un paso importante, ya que significaba subir un peldaño a nivel de integración y desarrollos relacionados con la inteligencia artificial de la plataforma, lo que hoy en día es fundamental para contribuir a nuestro objetivo final cuando hablamos de CX: experiencias digitales más inteligentes, fluidas y centradas en el usuario.
Lo que se buscaba era permitir que, al contribuir contenidos en la plataforma Liferay, se pudiesen etiquetar como “contenidos GPT”. De esta manera, GPT podría analizarlos y responder preguntas a través de un widget de chat que se pudiese incrustar en cualquier página desarrollada con Liferay. Esto se logró trabajando en conjunto con el equipo de Asistentes Conversacionales y buscando una solución que fuese equilibrada en tiempo, mantenible, que tuviese coherencia con el roadmap de Liferay y que apostase por la seguridad en los datos, una preocupación compartida por todos.
Esta iniciativa se tradujo en la práctica con un proceso que se inició desde el lado de Asistentes Conversacionales y que desarrolló y desplegó un microservicio en Azure con varios cometidos. Este servicio “escucha” cada actualización de contenido marcado como GPT que se produzca en Liferay, permitiendo así entrenar el modelo conversacional de GPT de manera inmediata. Además, se encarga de gestionar las consultas del webchat operando con modelos de embeddings. Para lograrlo se configuró un sistema que permite a GPT analizar los contenidos etiquetados aprovechando las capacidades de procesamiento de lenguaje natural. De esta manera, el sistema genera respuestas coherentes y contextualmente relevantes.
Este enfoque es fundamental, ya que ha sido capaz de garantizar, en todo momento, tanto la eficiencia en el entrenamiento continuo del modelo, como la generación de una respuesta apropiada, precisa y adaptada a la situación, mejorando significativamente la calidad de la interacción conversacional.
Para conocer más en detalle cómo se realizó la configuración en Liferay y qué papel jugaron funcionalidades como Objects y Extensións, puedes consultar esta entrada de blog.
La conclusión es que, aprovechando funcionalidades nativas de una plataforma como Liferay y las facilidades de Low Code/No Code, ha sido posible optimizar el potencial de la tecnología conversacional de GPT. Todo esto, con un enfoque que garantiza eficiencia en el entrenamiento continuo del modelo, generando respuestas coherentes y adaptadas a la situación y mejorando significativamente el valor cualitativo de la interacción conversacional, por lo que es posible elevar la experiencia del usuario.
En la actualidad, esto es un factor clave para cualquier compañía, independientemente de su tamaño o sector en el que opere; en un entorno de negocio cada vez más competitivo y convulso, la IA generativa es una oportunidad única ¿qué empresa evitaría la búsqueda de una mejora en las experiencias que ofrece y que pueden aportar un valor diferencial a sus audiencias?
GenAI: Beyong the hype
El próximo 15 de febrero tendrá lugar en Madrid, en las oficinas de NTT, un evento donde se abordará esta temática y se podrá conocer de primera mano qué aporta la integración de AI con Liferay DXP: ¿Cómo estamos solucionando los retos que nos presenta la IA generativa? ¿Cómo somos capaces de aprovechar su potencial para lograr experiencias de usuario más cómodas y fluidas? Estas son algunas de las cuestiones que serán planteadas.