So setzen Sie Agentic AI in Marketing-Workflows ein

Einleitung

Wenn Ihr Team wie die meisten Marketingteams heutzutage ist, nutzen Sie bereits künstliche Intelligenz (KI), um Texte zu verfassen, Daten zu analysieren und routinemäßige manuelle Aufgaben zu erledigen. Aber was wäre, wenn KI so viel mehr könnte, als nur eine einzelne E-Mail zu schreiben oder ein einfaches Skript auszuführen? Was wäre, wenn sie komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe über Ihren gesamten Marketing-Technologie-Stack hinweg aktiv koordinieren könnte?

Hier kommt die Leistungsfähigkeit der agentischen KI ins Spiel. Anstatt lediglich Text anhand einer Eingabe zu generieren, bewerten spezialisierte Agenten den sich ändernden Kontext, treffen kluge operative Entscheidungen und koordinieren Aktionen über mehrere Systeme hinweg in Echtzeit.

Dieser Leitfaden führt Sie durch einen praktischen Fahrplan zur Konzeption, zum Testen, zur Steuerung und zur Skalierung agentischer KI in Ihren Marketingabläufen, um die Effizienz zu steigern und echtes Geschäftswachstum voranzutreiben.

Was sind agentische KI-Marketing-Workflows?

Agentische KI bezeichnet intelligente Systeme, die darauf ausgelegt sind, Abfolgen komplexer Aufgaben autonom auf ein definiertes Geschäftsziel hin zu koordinieren. Stellen Sie sich einen KI-Agenten als einen anpassungsfähigen digitalen Teamkollegen vor: Gestützt auf natürliche Sprachverarbeitung und intelligentes Schlussfolgern interpretiert er den Kontext, wählt genehmigte Spezialtools aus, führt mehrstufige Aufgaben aus und bestimmt mit minimalem manuellem Aufwand, was als Nächstes geschehen muss.

Um zu verstehen, wie agentische KI Marketingprozesse verändert, ist es hilfreich zu sehen, wie sich agentische Workflows von den Tools unterscheiden, auf die Sie sich bereits verlassen:

• Generative KI erstellt in der Regel einen isolierten Inhalt als Reaktion auf eine einzelne Eingabeaufforderung.
• Traditionelle Marketingautomatisierung folgt starren, vordefinierten Regeln (wie „Wenn geklickt, E-Mail B senden“) oder grundlegender robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA).
• Agentische KI bewertet den sich ändernden Kontext in Echtzeit, um operative Entscheidungen zu treffen und komplexe Prozesse über Ihren gesamten Workflow hinweg zu automatisieren.

Während einfache oder sich wiederholende Aufgaben nach wie vor in die traditionelle oder statische Automatisierung gehören, kommen komplexe Prozesse erst dann richtig zur Geltung, wenn sie durch agentisches Denken unterstützt werden. Beispielsweise kann ein agentisches Marketing-Setup ein Kampagnenbriefing entgegennehmen, freigegebene Assets aus Ihrem Content-Management-System (CMS) abrufen, Nachrichtenvarianten für unterschiedliche Zielgruppensegmente anpassen, Inhalte zur Überprüfung durch Menschen weiterleiten, die Veröffentlichung über verschiedene Kanäle planen und automatisierte Leistungsberichte erstellen.

Wo können Marketingteams agentische KI einsetzen?

Agentische KI erzielt ihre größten Erfolge, wenn Workflows mehrere miteinander verbundene Systeme, abteilungsübergreifende Übergaben oder dynamische Entscheidungspunkte umfassen. Eine einfache, einstufige Inhaltsanforderung benötigt keine agentische Architektur, komplexe Multi-Channel-Kampagnen hingegen schon.

Hier sind einige Bereiche mit hohem Wirkungspotenzial, in denen Kampagnenteams und Marketingabteilungen autonome KI-Agenten einsetzen können:

• Erstellung und Verwaltung von Inhalten. Koordinieren Sie Briefings, Entwürfe, Bearbeitungen, Lokalisierungen, Tagging und Aktualisierungen unter Verwendung genehmigter Unternehmensrichtlinien zur Markenführung und Digital-Asset-Management-Systeme (DAM), um eine schnellere Kampagnenumsetzung und Markenkonsistenz zu erreichen.
• Zielgruppensegmentierung. Analysieren Sie zulässiges Kundenverhalten und -merkmale über verschiedene Analysetools und Datenquellen hinweg, um dynamische Zielgruppensegmente kontinuierlich zu verfeinern.
• Personalisierung. Passen Sie Inhalte, Angebote oder digitale Erlebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten, Customer Journeys und definierter Geschäftslogik an, um tiefere Kundenbeziehungen aufzubauen.
• Kampagnenmanagement. Koordinieren Sie Multi-Channel-Kampagnen, indem Sie Abhängigkeiten zwischen Assets, Genehmigungen und teamübergreifende Übergaben verwalten und dabei Ihrem Strategieteam die volle Kontrolle belassen.
• Kundeninteraktionen: Verwalten Sie die erste Kundenansprache, bearbeiten Sie routinemäßige Serviceanfragen, qualifizieren Sie Leads und leiten Sie komplexe Anfragen nahtlos an Ihr Vertriebsteam weiter.
• Leistungsanalyse: Konsolidieren Sie Leistungsdaten aus Ihrem gesamten Marketing-Stack – einschließlich Google Ads, E-Mail-Plattformen und Webanalysen –, um Trends zu erkennen, Ursachen zu untersuchen und Anpassungen zur Optimierung der Werbeausgaben und des Kampagnen-ROI (Return on Investment) zu empfehlen.

So setzen Sie Agentic AI in Marketing-Workflows ein

Sind Sie bereit zu sehen, wie Agentic AI Ihren Marketing-Tech-Stack verändern kann? Das Erfolgsgeheimnis liegt in einem iterativen, schrittweisen Ansatz. Indem Sie mit einem eng gefassten Prozess beginnen, kann Ihr Team sicher lernen, wie die Agenten funktionieren, bevor Sie auf größere Abläufe skalieren.

1. Identifizieren Sie für Agentic AI geeignete Arbeitsabläufe

Beginnen Sie damit, Ihre aktuellen Marketing-Workflows zu erfassen, und notieren Sie dabei Auslöser, Aufgaben, Systeme, Entscheidungen und Übergaben zwischen den Teams. Konzentrieren Sie sich auf Aufgaben mit hohem Durchsatz und hohem Zeitaufwand, die mehrere Plattformen und manuelle Datenübertragungen umfassen.

Suchen Sie nach geeigneten Workflows mit:

• Klare Eingaben und strukturierte Entscheidungskriterien.
• Zuverlässige, zugängliche Kundendaten.
• Messbare Geschäftsergebnisse.
• Geringes bis mittleres Risiko.
• Einem hohen Potenzial, wertvolle Zeit für strategische Arbeit freizusetzen.

Vermeiden Sie den Einsatz KI-gestützter Agenten bei hochsensiblen, schlecht dokumentierten oder selten ausgeführten Geschäftsprozessen. Wenn ein einfaches, regelbasiertes Tool eine Aufgabe zuverlässig bewältigen kann, bleiben Sie bei der traditionellen Marketingautomatisierung, um die Abläufe einfach und kosteneffizient zu halten.

2. Definieren Sie das Ziel, die Grenzen und die Erfolgskennzahlen des Workflows

Legen Sie ein glasklares Geschäftsziel für Ihren Workflow fest, beispielsweise die Beschleunigung der Kampagnenumsetzung oder die Steigerung der Wiederverwendung von Inhalten. Setzen Sie dieses Ziel anschließend in konkrete operative Leitplanken um, an denen sich Ihre KI-Agenten sicher orientieren können.

Legen Sie genau fest, welche Entscheidungen die Agenten eigenständig treffen dürfen, welche Maßnahmen eine vorherige Überprüfung durch Menschen erfordern und welche Systeme oder Daten vollständig tabu sind. Legen Sie stets klare Auslöser für die Eskalation an einen Menschen fest.

Verfolgen Sie den Erfolg, indem Sie Kennzahlen zur betrieblichen Effizienz (wie Verarbeitungsgeschwindigkeit, Abschlussquoten und eingesparte Stunden) mit den Ergebnissen der Marketingleistung (wie Interaktionsraten, Lead-Qualität und Konversion) verknüpfen. Achten Sie darauf, den Wartungsaufwand, die Fehlerquoten und die Gesamtkosten pro abgeschlossenem Workflow zu überwachen, damit Sie wissen, dass Ihre neue Konfiguration echten geschäftlichen Mehrwert liefert.

3. Agentenrollen zuweisen und Übergaben gestalten

Halten Sie Ihr anfängliches Design so schlank wie möglich. Ein einzelner Agent, der mit mehreren spezialisierten Tools ausgestattet ist, reicht oft bereits für einen in sich geschlossenen Workflow aus. Sie sollten erst dann mehrere KI-Agenten oder Multi-Agenten-Workflows einführen, wenn unterschiedliche Berechtigungsstufen, spezialisiertes Fachwissen oder separate Validierungsschritte erforderlich sind.

Legen Sie für jeden Agenten klar dessen Kernziel, die zulässigen Tools, die Eingabeanforderungen, die erwarteten Ergebnisse und die Eskalationsschwellen fest. Standardisieren Sie die Datenformate zwischen den Phasen, damit der Kontext reibungslos durch den gesamten Workflow fließt.

Am wichtigsten ist es, ein bestimmtes menschliches Teammitglied zu benennen, das letztendlich für das Endergebnis verantwortlich ist. Obwohl Marketingfachleute die Low-Code-Workflow-Logik problemlos konfigurieren können, sollten Unternehmensteams mit den Verantwortlichen aus den Bereichen IT, Sicherheit und Entwicklung zusammenarbeiten, um solide zugrunde liegende Integrationen und Datenzugriffsberechtigungen zu etablieren.

4. Verbinden Sie die erforderlichen Inhalte, Daten und Marketing-Systeme

Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, benötigen Mitarbeiter direkten Zugriff auf vertrauenswürdige, aktuelle Unternehmensinformationen. Der Aufbau einer einheitlichen Datenbasis verhindert „AI-Halluzinationen“ und stellt sicher, dass Ihre Workflows den realen Geschäftskontext widerspiegeln. Dies stellt für viele Unternehmen nach wie vor eine Herausforderung dar: Gartner stellte fest, dass 63 % der Unternehmen keine geeigneten Datenmanagementpraktiken für KI hatten oder sich nicht sicher waren, ob sie über solche verfügten.

Verbinden Sie je nach Umfang Ihres Workflows zentrale Datenquellen und -systeme wie:

• DAM- und CMS-Plattformen.
• Datenbanken für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Kundendatenplattformen.
• E-Commerce-Produktkataloge und digitale Sales-Room-Assets.
• Tools für Marketing-Automatisierung, Google Ads und Kampagnenumsetzung.
• Analyseplattformen und Experimentier-Engines.
• Markenrichtlinien, rechtliche Vorgaben und Compliance-Standards.

Verwenden Sie sichere Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), standardisierte Konnektoren und Protokollstandards wie das Model Context Protocol (MCP), um den Systemzugriff zu verwalten. Damit KI-Agenten mit sicheren Systemen interagieren können, sind eine ordnungsgemäße Authentifizierung, Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien, Identitätsauflösung und eine kontinuierliche Protokollierung erforderlich.

5. Testen Sie den KI-Agenten-Workflow und fügen Sie Kontrollpunkte für die menschliche Freigabe hinzu

Bevor Sie einen KI-Agenten-Workflow in Live-Marketingkampagnen starten, führen Sie gründliche Offline-Tests mit repräsentativen historischen Daten durch. Führen Sie erste Tests im reinen Empfehlungsmodus durch, bei dem Agenten Maßnahmen zur Überprüfung durch Menschen vorschlagen, anstatt diese direkt auszuführen.

Bewerten Sie die Ergebnisse der Agenten im Vergleich zu Ihren aktuellen manuellen Prozessen, um Genauigkeit, Geschwindigkeit, Qualität und Token-Kosten zu messen. Richten Sie obligatorische Kontrollpunkte für die menschliche Überwachung ein, bevor ein Agent Inhalte veröffentlichen, Kundenmitteilungen versenden, Zielgruppendaten ändern oder aktive Werbeausgaben anpassen kann.

Testen Sie systematisch schwierige Szenarien, darunter unvollständige Kundendatensätze, System-Timeouts, richtlinienrelevante Formulierungen und eingeschränkte Datenabfragen. Erweitern Sie die operative Autonomie schrittweise mit minimalem menschlichem Eingriff, und zwar erst dann, wenn die Agenten ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit konsequent unter Beweis gestellt haben.

6. Überwachen, optimieren und schrittweise den Workflow ausweiten

Sobald Ihre KI-Agenten-Workflows in Betrieb sind, behalten Sie die Kampagnenberichte hinsichtlich Abschlussquoten, Latenzzeiten, Fehlerquoten, Überprüfungszeiten und der Gesamtleistung genau im Auge. Überprüfen Sie regelmäßig die Nutzung der Agenten-Tools, um sicherzustellen, dass Ihre Agenten die richtigen Ressourcen auswählen und logische Schritte befolgen.

Nutzen Sie häufige Bearbeitungen oder Ablehnungen durch Mitarbeiter als hilfreiche Feedback-Signale, um Eingabeaufforderungen zu verfeinern, Anweisungen zu präzisieren oder die zugrunde liegende Datenqualität zu verbessern. Wann immer sich verbundene Systeme, große Sprachmodelle (LLMs) oder Unternehmensrichtlinien ändern, sollten Sie Ihre KI-Agenten-Workflows neu validieren, um die Genauigkeit zu gewährleisten und eine kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen.

Bieten Sie fortlaufende Schulungen an, damit Teammitglieder sich sicher fühlen, die Ergebnisse der Agenten zu bewerten. Diese Vorbereitung wird zunehmend an Bedeutung gewinnen, da die KI einen größeren Anteil der Marketingarbeit übernimmt. Laut Gartner erwarten Marketingverantwortliche, dass der Anteil der KI-gesteuerten Automatisierung an den Marketingaufgaben von 16 % im Jahr 2026 auf 36 % bis 2028 steigen wird. Sobald sich Ihre erste Implementierung bewährt hat, erweitern Sie sie Schritt für Schritt, indem Sie mithilfe Ihres bewährten Governance-Rahmens neue Kanäle, zusätzliche Sprachen oder breitere Zielgruppensegmente hinzufügen.

So steuern Sie agentische KI-Workflows

Eine verantwortungsvolle Einführung von KI erfordert ein klares Governance-Rahmenwerk, das auf die spezifischen Risiken jedes einzelnen Workflows zugeschnitten ist. Unkontrollierte Autonomie kann zu Inkonsistenzen in der Markenführung, Datenlecks oder Compliance-Problemen führen, weshalb eine sorgfältige Überwachung für Unternehmensteams unerlässlich ist.

Um agentenbasiertes Marketing effektiv zu steuern, sollte jedes Unternehmen folgende zentrale Sicherheitsvorkehrungen treffen:

• Risikoklassifizierung. Kategorisieren Sie Workflows anhand der Datensensibilität, des Autonomiegrades und potenzieller finanzieller oder markenbezogener Auswirkungen, um geeignete Kontrollmaßnahmen anzuwenden.
• Namentlich benannte Verantwortliche. Weisen Sie jedem aktiven Agenten explizite Verantwortliche für die Bereiche Geschäft, Technik, Sicherheit und Governance zu.
• Genehmigter Technologie-Stack. Führen Sie ein geprüftes Verzeichnis der zugelassenen LLMs, Low-Code-Plattformen und Systemintegrationen in Ihrem gesamten Marketing-Stack.
• Regeln zum Datenlebenszyklus. Setzen Sie strenge Vorgaben zur Datenminimierung, zur Einwilligung der Nutzer, zu Aufbewahrungsfristen und zu regionalen Standards für den Datenaufbewahrungsort durch.
• Änderungsmanagement. Halten Sie klare Überprüfungsverfahren ein, bevor Sie Prompts, Tools, verbundene Systeme oder Entscheidungsschwellenwerte der Agenten ändern.
• Audit-Protokollierung. Führen Sie detaillierte Protokolle über Agenten-Eingaben, Schlussfolgerungswege, Tool-Nutzung, menschliche Genehmigungen und Systemfehler, um vollständige Transparenz zu gewährleisten.

Zwar bietet eine agentenbasierte KI-Plattform für Unternehmen wesentliche Sicherheitsvorkehrungen, Zugriffskontrollen und Protokollierungstools, doch bleibt Ihr Unternehmen letztendlich für die Durchsetzung von Richtlinien, die Gestaltung von Prompts, die Datenqualität und die menschliche Aufsicht verantwortlich.

Aufbau agentischer Marketing-Workflows mit Liferay DXP und Liferay AI Hub

Die Ausführung anspruchsvoller agentischer Marketing-Workflows erfordert eine flexible Plattform, die digitale Assets, Zielgruppendaten, Geschäftslogik und Unternehmensintegrationen vereint und gleichzeitig Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau erfüllt.

Liferay DXP bietet die ideale Grundlage für die Verwaltung digitaler Inhalte, die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse, die Einrichtung authentifizierter Portale und die Unterstützung komplexer Geschäftsprozesse. In Verbindung damit bietet der Liferay AI Hub eine sichere Low-Code-Umgebung für die Konfiguration, Integration, Überwachung und Steuerung von KI-Agenten, die mit Ihren Unternehmensinhalten und verbundenen Systemen interagieren.

Zu den wichtigsten Funktionen für den Einsatz von KI-Agenten gehören:

• Low-Code-Konfigurationstools, anpassbare Vorlagen und vorgefertigte Workflow-Komponenten.
• Reibungslose Koordination der Agenten durch intuitive Assistenten-Oberflächen für eine nahtlose Teamzusammenarbeit.
• Konnektoren zu genehmigten Unternehmensinhalten, Wissensdatenbanken, externen APIs und führenden LLMs.
• Detaillierte Steuerungsmöglichkeiten zur Definition von Agentenanweisungen, Arbeitsspeicher, Geltungsbereich und Tool-Berechtigungen.
• Robuste Eingabe- und Ausgabekontrollen zur Wahrung der Markenkonsistenz und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Integration mit nativen Liferay-Rollen und Zugriffskontrollen zur Durchsetzung strenger Datenschutzgrenzen.
• Umfassende Aktivitätsüberwachung zur Erfassung der Agenten-Nutzung, des Token-Verbrauchs, der betrieblichen Effizienz und der Kosten.

Mit dem Liferay AI Hub können Marketing- und Betriebsteams auf einfache Weise intelligente Workflows erstellen und verfeinern, während IT- und Sicherheitsverantwortliche die vollständige Kontrolle über den Systemzugriff, die Sicherheitsvorkehrungen und die Plattformstabilität behalten.

Beginnen Sie mit der Erstellung anpassungsfähigerer Marketing-Workflows

Agentic AI steht für einen spannenden Wandel von statischer Automatisierung hin zu dynamischen, hochgradig anpassungsfähigen Workflows. Durch die systematische Auswahl hochwertiger Prozesse, die Festlegung klarer operativer Grenzen, die Anbindung zuverlässiger Unternehmensdaten und die Beibehaltung menschlicher Aufsicht kann Ihr Marketingteam die Effizienz steigern und gleichzeitig die Qualität sowie die Markenintegrität schützen.

Konzentrieren Sie sich bei der Planung Ihrer Strategie auf einen ersten, klar definierten Workflow, der greifbare Zeitersparnisse und überschaubare Risiken bietet. Statten Sie Ihre Teams mit den Schulungen, Tools und Überprüfungsrahmen aus, die für eine effektive Zusammenarbeit mit KI-Partnern erforderlich sind.

Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um zu evaluieren, wie agentische KI in Marketing-Workflows die operative Effizienz und das Geschäftswachstum in Ihrem gesamten Unternehmen vorantreiben kann. 

Häufig gestellte Fragen

Welchen Marketing-Workflow sollte ein Unternehmen als Erstes automatisieren?

Beginnen Sie mit einem Prozess mit hohem Durchsatz und hoher Wiederholbarkeit, der auf strukturierten Unternehmensdaten basiert und ein geringes operatives Risiko birgt. Hervorragende Optionen sind beispielsweise die Wiederverwendung von Inhalten, die Lokalisierung, Entwürfe für Kampagnenbriefings, Zielgruppenanalysen oder die Erstellung von Leistungsberichten. Vermeiden Sie die Automatisierung sensibler Kundenentscheidungen oder der direkten Kampagnendurchführung, bis Ihre Tests eine konsistente Zuverlässigkeit nachweisen.

Kann agentische KI Marketingkampagnen ohne menschliches Eingreifen durchführen?

Zwar können Agenten routinemäßige Hintergrundschritte mit minimalem menschlichem Eingriff bewältigen, doch ist eine vollständige End-to-End-Kampagnendurchführung ohne menschliche Aufsicht selten ratsam. Unternehmensteams sollten obligatorische Kontrollpunkte für die Überprüfung durch Menschen beibehalten, beispielsweise bei der Veröffentlichung von Inhalten, dem Start von Outreach-Maßnahmen, der Änderung von Targeting-Regeln oder der Anpassung der Werbeausgaben. Ein namentlich benannter Mitarbeiter oder ein Team muss stets die Verantwortung für die Endergebnisse tragen.

Welche Daten benötigt ein agentischer Marketing-Workflow?

Agentische Workflows benötigen strukturierten Zugriff auf genehmigte Inhalte, Markenrichtlinien, Kundenprofile, Verhaltensmetriken, Produktdetails und die Leistungshistorie von Kampagnen. Alle verbundenen Datenquellen müssen korrekt, aktuell und vom Nutzer genehmigt sein und streng auf das beschränkt sein, was jeder Agent zur Erfüllung seiner Rolle benötigt. Teams müssen außerdem klare Richtlinien für Integration, Zuständigkeiten und Zugriffsrechte über alle verbundenen Plattformen hinweg definieren.